# Rimozione dei record con valori mancanti
data_cleaned = data.dropna()

# Conteggio dei valori mancanti per colonna
missing_values = data_cleaned.isnull().sum()
print(f'{missing_values}\n')

# Dimensione
print("Number of rows: ", data_cleaned.shape[0])
print("Number of columns: ", data_cleaned.shape[1])

PassengerId    0
Survived       0
Pclass         0
Name           0
Sex            0
Age            0
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Parch          0
Ticket         0
Fare           0
Cabin          0
Embarked       0
dtype: int64

Number of rows:  183
Number of columns:  12